智能工业

“智能风电”云平台(互联网+风机)


远程监控维护

通过物联网技术的应用,实现设备/装置远程状态监测及远程故障诊断、远程设备运行维护;通过对远程智能终端装置进行实时监控,根据远程监控中心发送预警信息实现对装置定期保养、维护、备件更换的工作提醒。


动态数据中心

帮助企业建立远程集中式的设备动态数据中心,建立设备的远程运维服务体系以及故障维修、维护知识库。通过数据的积累、数据分析应用,提高故障的预测、运行参数的智能优化能力,提高装置安全可靠性;实现设备状态维修、降低维修成本,最终提高企业的市场竞争力。


大数据分析

利用Hadoop技术,为企业建立资产状态大数据中心,通过大数据分析模型,建立远程专家诊断及预警中心,提升资产设备运行的集中管控能力。


风机现场数据采集内容

在风场侧通过交换机与多个独立的系统连接,在接口机中部署了规约库,支持各种标准或常用规约并进行协议转换,以统一的104规约与集控中心主站通信。



以上接口协议覆盖了所涉及的绝大部分风机厂家。对于个别没有连接过的风机,我们或与之协调开放协议对接,或直接解析风机PLC的协议。


手机移动端远程监控系统
智能风电云平台分析案例

创新功能示例:功率曲线分析

  1. 风机性能分析

  2. 出现问题及早发现、及时解决


左图是某风机1日到17日功率曲线对比,发现风机功率曲线偏差率过大,说明风机性能下降,经检修后风机性能基本恢复正常如右图。


智能风电分析功能

系统业务功能创新点


高级分析(针对机组的智能分析及运行优化):

功率曲线分析(各种角度的功率曲线对比分析)

运行参数值分析

如:对参数异常在故障值的90%,并且持续一定的时间记录并分析。

自定义预警/报警(针对某些值的计算分析、关联分析后提供预警)

如:风速正常,功率突然下降或者与正常差异,出去限电因素  本身性能下降 ?

自定义报警分为:场级报警、线路报警、阀值报警等

发电量分析

发电量与计划发电量、保证发电量(理论发电量)分析;损失电量分析;

可利用率分析

风电机组可利用率、风场可利用率、电网可利用率、基于发电量的可利用率;可排序的风机可利用率;

人员绩效考核类,如复位及时率、消缺及时率、消缺时数(需停机检修的故障风机在停机开始到检修完毕并网发电的时间段)

报警和故障分析(分类、时间、设备)

停机时间分析

可靠性分析

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